-1.jpg)
-1.jpg)
-1.jpg)
-2.jpg)
-1.jpg)
-1.jpg)
Gezichtsherkenning in toegangscontrole
Gezichtsherkenning als vorm van toegangscontrole wint snel aan populariteit. Maar hoe werkt deze technologie precies? En welke overwegingen zijn belangrijk bij de selectie en implementatie van een gezichtsherkenningssysteem binnen uw organisatie?
Altijd snelle toegang
Doordat biometrische gezichtsherkenning gebaseerd is op iets dat je als persoon altijd bij je hebt, zal het nooit voorkomen dat je voor een dichte deur staat. Het feit dat alle gezichten uniek zijn, maakt het mogelijk om de eigenschappen van het gelaat te gebruiken om mensen van elkaar te onderscheiden en te identificeren.
Als bijkomend voordeel hoef je als gebruiker bijna niet meer actief mee te werken als je bij een toegangscontrolepunt aankomt. Zodra je gezicht in de focus van de camera valt, kan de software kijken of je geautoriseerd bent. Toegangspassen worden dus overbodig en kunnen ook niet meer vergeten worden. Daarnaast hoef je ook niet meer te wachten tot je collega zijn pas tussen zijn spullen heeft gezocht en heb je je handen vrij om je jas en tas mee naar binnen te nemen.
Geen doorgegeven pas
Een van de dingen die regelmatig voorkomt in de toegangscontrole is het doorgeven van de persoonlijke toegangspas aan een collega. Dit oneigenlijke gebruik zorgt ervoor dat onbevoegde personen een pand kunnen betreden. Door gebruik te maken van gezichtsherkenning kan een onbekend individu niet zomaar door de toegangscontrole lopen.
Daarnaast maakt het toepassen van gezichtsherkenning in toegangscontrole het onmogelijk om een toegangspas te stelen of te kopiëren. Het resultaat is een verbetering van het algehele veiligheidsniveau.
Biometrie is contactloos
Veel mensen aarzelen even voordat ze hun iris of vinger laten scannen. Deze (onbewuste) aarzeling wordt veroorzaakt doordat ze het systeem niet kennen of doordat ze het niet prettig vinden om actief een lichaamsdeel aan de scanner aan te bieden. Naast dat dit de snelheid van de doorgang belemmert, zorgt dit er ook nog eens voor dat de toegangscontrole als minder gebruiksvriendelijk wordt ervaren.
Een groot voordeel van gezichtsherkenning is dat een camera de gebruiker op afstand registreert. Hierdoor hoeft de gebruiker dus geen ongemakkelijke houding aan te nemen of fysiek contact te hebben met de toegangspoort. Zodra de persoon binnen het ingestelde bereik van de camera komt, zal deze de persoon verifiëren en, zonder dat deze hoeft te vertragen, toegang kunnen verlenen.
Componenten gezichtsherkenning
Bij het kiezen voor gezichtsherkenning in toegangscontrole moet men rekening houden dat het systeem uit verschillende componenten bestaat. Deze componenten zijn vaak afkomstig van verschillende partijen en moeten met elkaar verbonden worden. Hierdoor is het belangrijk om goed te inventariseren welke leveranciers met elkaar een soepel werkend systeem kunnen bouwen. In het algemeen zullen de volgende componenten met elkaar samenwerken:
Camera & andere sensoren
De camera is een belangrijke schakel in de betrouwbare toepassing van gezichtsherkenningssoftware. Er zijn diverse camera’s beschikbaar met een hoge kwaliteit. Uit ervaring blijkt dat zorgvuldige selectie op technisch, maar ook op esthetisch gebied, van toegevoegde waarde is op het gebruik en de acceptatie.
Het selectieproces gaat verder dan alleen megapixels: ook lichtgevoeligheid, type lens en rekenkracht van de chip zijn belangrijke elementen. Ook kan er gekozen worden om extra sensoren toe te voegen die een echt gezicht van bijvoorbeeld een afbeelding kunnen onderscheiden.
Gezichtsherkenningssoftware
Ook wel het hart van het systeem. De gezichtsherkenningssoftware zet gezichten om in een code, die vervolgens wordt vergeleken met een vooraf ingestelde database. Deze herkenning gebeurt door een serie algoritmes. De gezichtsherkenningssoftware is vaak onafhankelijk van andere toegangscontrolesoftware. Hierdoor is het mogelijk om een stand-alone systeem te creëren waarbij de software op een externe processor draait.
Belangrijk is dat de software en het systeem voldoen aan de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) en voorzien zijn van de juiste encryptiestandaarden.
Toegangscontrolesysteem
Vaak bestaat een toegangscontrolesysteem uit meerdere softwareoplossingen. Deze oplossingen zijn veelal een integraal onderdeel van een Security Management- of Building Management Systeem. Het is dus mogelijk dat de gezichtsherkenningssoftware geïntegreerd moet worden in een dergelijk systeem.
In de praktijk betekent dit dat verschillende modules aan elkaar worden gelinkt, die vervolgens vanuit één centraal programma te beheren zijn. De module ‘gezichtsherkenningssoftware’ zal in dat geval geïntegreerd worden middels een API.
Fysieke toegang
Wanneer gezichtsherkenning wordt toegepast bij toegangscontrole, is dit altijd in combinatie met een fysiek toegangsproduct. Zonder deze barrière is het immers niet mogelijk om onbevoegde personen te weren. Voor de barrière bestaan verschillende opties die elk een ander niveau van beveiliging met zich meebrengen.
De componenten zijn op verschillende manieren te configureren. Zo is het mogelijk om één fysiek product te leveren waarin gezichtsherkenning volledig is geïntegreerd, maar ook om de componenten los van elkaar toe te passen.
Technische aspecten
Lichtomstandigheden
Een van de belangrijkste aspecten voor de juiste implementatie van gezichtsherkenning is de hoeveelheid licht in de ruimte waar de camera geplaatst wordt. In het geval van toegangscontrole vindt de gezichtsherkenning vaak binnen plaats en is het mogelijk om de lichtomstandigheden te beïnvloeden.
Overbelichting is hierbij een grote uitdaging. Denk aan felle zon, glasreflecties of ruimtes met een hoog atrium. Door de schommelingen in de hoeveelheid licht wordt er veel van de camera en gezichtsherkenningssoftware gevergd. Onderbelichting daarentegen is makkelijker te corrigeren. Vaak is een aanpassing in de camera-instellingen al genoeg om gezichten goed te kunnen herkennen. Het is verstandig om een expert in te schakelen voor de juiste instellingen.
Camerapositie
Bij het plaatsen van de camera dient goed nagedacht te worden over het beeld dat de camera zal opnemen. Hoe dichter de camera zich bij de persoon bevindt die toegang wenst te krijgen, hoe beter de beeldkwaliteit zal zijn.
Ook de positie van de camera ten opzichte van de gebruiker is belangrijk. Het is beter de camera te plaatsen op een plek waar de gebruiker naartoe kijkt wanneer hij door de toegangscontrole wil lopen. De gebruiker hoeft dan geen extra handelingen te verrichten om te kunnen worden herkend.
Tot slot kan er vanuit esthetisch oogpunt gekozen worden om de camera in het toegangsproduct te verwerken of om hem op een externe plek te bevestigen.
Camerafocus
Bij de installatie van de camera is het van groot belang om na te denken over de focus van de camera. Deze dient te liggen op de plek waar het gezicht gescand wordt. Het focuspunt moet niet te ver van de toegangscontrole liggen (om voorschieten te voorkomen), maar ook niet te dichtbij (waardoor de gebruiker moet wachten op toegang).
De camerafocus is ook bepalend voor het spectrum waarbinnen een gezicht herkend kan worden. Dit is af te stellen door binnen de software een deel van het beeld te selecteren waarbinnen de gezichtsherkenning plaatsvindt.
In de praktijk
Gebruikersflow
In de praktijk blijkt dat het gebruiken van beveiligde doorloopsluizen zorgt voor een natuurlijke voorwaartse positie van de gebruiker. Zij zullen zich in één lijn, met het gezicht voorwaarts gericht, door het product bewegen. Op deze manier wordt een relatief kleine zone gecreëerd waarbinnen alle gezichten van de gebruikers voorbij zullen komen.
Een belangrijk voordeel van gezichtsherkenning in een toegangscontroleproduct is dat het de flow van gebruikers verbetert. Dit wordt gerealiseerd doordat de gebruikers zich allemaal in dezelfde richting begeven en als continue stroom door de sluis bewegen. De gezichtsherkenning zorgt ervoor dat de authenticatiesnelheid hoog genoeg is om de snelheid van deze stroom mensen te waarborgen.
Aanbieden van het gezicht
Eerder is genoemd dat de gebruiker geen extra handelingen hoeft te verrichten wanneer gebruik wordt gemaakt van gezichtsherkenning in de toegangscontrole. Een voorwaarde hiervoor is dat de gebruiker zich bewust is dat de gezichtsherkenningssoftware in staat moet zijn om het gezicht te scannen.
In de praktijk betekent dit dat de gebruiker zijn of haar gezicht grotendeels onbedekt moet aanbieden aan de camera. Het betreden van de toegang met bijvoorbeeld een mondkapje of terwijl de gebruiker achter zich kijkt, is dan ook niet mogelijk. Medewerking vanuit de gebruiker is dus vereist om het systeem te laten werken.
Interactie met gebruiker
Bij het gebruik van gezichtsherkenning, en bij toegangscontrole in het algemeen, is het belangrijk dat er goede terugkoppeling is naar de gebruiker. Wanneer meerdere personen kort achter elkaar van een toegang gebruikmaken, kunnen optische en akoestische signalen aan de gebruiker verduidelijken welke beslissing de software maakt.
Gezichtsherkenning leent zich om gebruikt te worden in een situatie waar veel repeterende gebruikers voorkomen. Eén keer aanmelden volstaat om de gebruiker zo lang als gewenst toegang te geven. Ook zullen repeterende gebruikers gewend raken aan de interactie met het toegangscontroleproduct.
Digitale veiligheid
Encryptie
Om te zorgen dat gegevens en beelden die via een netwerk verstuurd worden niet zo maar gehackt kunnen worden, maakt gezichtsherkenningssoftware gebruik van encryptie. Encryptie betekent dat digitale (beeld)informatie wordt versleutelt of gecodeerd. Zonder kennis over hoe deze versleuteling tot stand komt is het voor een buitenstaander onmogelijk om de informatie uit te kunnen lezen.
Er bestaan verschillende methodes om data te encrypten. Afhankelijk van de bestaande infrastructuur en het (bestaande) videomanagementsoftwareplatform kiest men een passende oplossing. Hierbij kijkt men bijvoorbeeld of de data via een open of gesloten netwerk verzonden wordt.
Fraudedetectie
Op het gebied van fraudedetectie ontwikkelt de gezichtsherkenningstechnologie zich snel. Hierbij wordt gezocht naar manieren om te voorkomen dat het systeem ‘voor de gek’ gehouden wordt door bijvoorbeeld een foto aan de camera te tonen. Er zijn op dit moment twee methodes om fraude te detecteren en preventie toe te passen:
Hardwarematige detectie
Door middel van 3D-sensoren die de structuur van het gezicht scannen. Een variant hierop is een sensor die de reflectie uitleest van een patroon gekleurde lichtstralen dat op het gezicht wordt geschenen.
Softwarematige detectie
Waarbij minimale verschillen in het videobeeld gedetecteerd worden. Hiervoor is veel (video)rekenkracht nodig, waardoor men gebruik moet maken van grotere en krachtigere servers.
GDPR/AVG
Zoals u eerder hebt kunnen lezen, maakt gezichtsherkenning gebruik van biometrische gegevens. In het kader van de Uitvoeringswet Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) en de General Data Protection Regulation (GDPR) is het belangrijk om te weten dat biometrische gegevens gerekend worden tot een bijzondere categorie persoonsgegevens. Deze bijzondere categorie persoonsgegevens mag, onder voorwaarden, gebruikt worden om personen te identificeren. De data dient dan alléén gebruikt te worden voor authenticatie- of beveiligingsdoeleinden.
Daarnaast moet de beheerder van het systeem kunnen aantonen dat de verwerking van de gegevens voldoet aan deze regelgeving. Het is dus wettelijk toegestaan om gezichtsherkenning toe te passen in toegangscontrole.
