.svg "Back to home")
Gezichtsherkenning in toegangscontrole
Gezichtsherkenning als vorm van toegangscontrole wint snel aan populariteit. Maar hoe werkt deze technologie precies? En met welke overwegingen moet u rekening houden bij de selectie en implementatie van een gezichtsherkenningssysteem binnen uw organisatie?
Altijd snelle toegang
Omdat biometrische gezichtsherkenning gebaseerd is op iets wat u altijd bij u draagt – uw gezicht – zult u nooit voor een gesloten deur staan. Aangezien elk gezicht uniek is, kunnen de eigenschappen van het gelaat gebruikt worden om personen van elkaar te onderscheiden en correct te identificeren.
Een bijkomend voordeel is dat u als gebruiker nauwelijks nog actief hoeft mee te werken wanneer u een toegangscontrolepunt nadert. Zodra uw gezicht in het zicht van de camera komt, controleert de software automatisch of u geautoriseerd bent. Toegangspassen worden daardoor overbodig en kunnen ook niet meer vergeten worden. Bovendien hoeft u niet langer te wachten tot een collega zijn badge terugvindt, en hebt u uw handen vrij om bijvoorbeeld uw jas en tas mee naar binnen te nemen.
Geen doorgegeven badge
Een vaak voorkomend probleem binnen toegangscontrole is het doorgeven van een persoonlijke toegangsbadge aan een collega. Dit oneigenlijk gebruik maakt het mogelijk dat onbevoegde personen een gebouw betreden. Met gezichtsherkenning is het voor een onbekend individu niet langer mogelijk om zomaar door de toegangscontrole te geraken.
Bovendien voorkomt gezichtsherkenning dat toegangspassen gestolen of gekopieerd worden. Het resultaat is een aanzienlijke verhoging van het algemene veiligheidsniveau.
Biometrie is contactloos
Veel mensen aarzelen wanneer hen gevraagd wordt om hun iris of vinger te laten scannen. Die (onbewuste) aarzeling ontstaat vaak omdat ze het systeem niet goed kennen of het onaangenaam vinden om actief een lichaamsdeel tegen een scanner te houden. Dit belemmert niet alleen de vlotte doorgang, maar zorgt er ook voor dat de toegangscontrole als minder gebruiksvriendelijk wordt ervaren.
Een groot voordeel van gezichtsherkenning is dat een camera de gebruiker vanop afstand registreert. Daardoor hoeft de gebruiker geen ongemakkelijke houding aan te nemen of fysiek contact te maken met de toegangspoort. Zodra de persoon zich binnen het ingestelde bereik van de camera bevindt, wordt hij of zij automatisch geverifieerd en kan de toegang verleend worden, zonder dat vertraging optreedt.
Componenten gezichtsherkenning
Bij de keuze voor gezichtsherkenning binnen toegangscontrole is het belangrijk om te beseffen dat het systeem uit verschillende componenten bestaat. Deze componenten zijn vaak afkomstig van verschillende leveranciers en moeten onderling compatibel zijn. Daarom is het cruciaal om goed in kaart te brengen welke partijen samen een vlot en betrouwbaar werkend systeem kunnen opzetten. In het algemeen werken de volgende componenten met elkaar samen:
Camera en andere sensoren
De camera is een cruciale schakel voor een betrouwbare werking van gezichtsherkenningssoftware. Er bestaan diverse hoogwaardige camera’s op de markt. Uit ervaring blijkt dat een doordachte selectie, zowel op technisch als esthetisch vlak, het gebruiksgemak en de acceptatie aanzienlijk verhoogt.
Het selectieproces gaat verder dan enkel het aantal megapixels. Ook factoren zoals lichtgevoeligheid, het type lens en de rekenkracht van de ingebouwde chip spelen een belangrijke rol. Daarnaast kunnen extra sensoren worden toegevoegd die in staat zijn om een echt gezicht te onderscheiden van bijvoorbeeld een foto of afbeelding.
Gezichtsherkenningssoftware
Ook wel het kloppend hart van het systeem genoemd. De gezichtsherkenningssoftware zet gezichten om in een code die vervolgens wordt vergeleken met een vooraf ingestelde databank. Deze herkenning gebeurt op basis van een reeks algoritmes. Vaak werkt de gezichtsherkenningssoftware onafhankelijk van andere toegangscontrolesoftware. Daardoor is het mogelijk om een stand-alone systeem op te zetten waarbij de software op een externe processor draait.
Het is van groot belang dat zowel de software als het systeem voldoen aan de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) en gebruikmaken van de juiste encryptiestandaarden.
Toegangscontrolesysteem
Vaak bestaat een toegangscontrolesysteem uit meerdere softwareoplossingen. Deze oplossingen zijn veelal een integraal onderdeel van een Security Management- of Building Management Systeem. Het is dus mogelijk dat de gezichtsherkenningssoftware geïntegreerd moet worden in een dergelijk systeem.
In de praktijk betekent dit dat verschillende modules aan elkaar worden gelinkt, die vervolgens vanuit één centraal programma te beheren zijn. De module ‘gezichtsherkenningssoftware’ zal in dat geval geïntegreerd worden middels een API.
Fysieke toegang
Wanneer gezichtsherkenning wordt toegepast binnen toegangscontrole, gebeurt dit steeds in combinatie met een fysiek toegangsproduct. Zonder zo’n barrière is het namelijk niet mogelijk om onbevoegde personen effectief tegen te houden. Er bestaan verschillende types barrières, elk met hun eigen beveiligingsniveau.
De componenten kunnen op diverse manieren geconfigureerd worden. Zo is het mogelijk om één fysiek product te voorzien waarin gezichtsherkenning volledig geïntegreerd is, maar ook om de componenten afzonderlijk van elkaar toe te passen.
Technische aspecten
Lichtomstandigheden
Een van de belangrijkste aandachtspunten voor een correcte implementatie van gezichtsherkenning is de hoeveelheid licht in de ruimte waar de camera wordt geplaatst. Bij toegangscontrole gebeurt gezichtsherkenning vaak binnen, waardoor de lichtomstandigheden in zekere mate beïnvloedbaar zijn.
Overbelichting vormt een grote uitdaging. Denk bijvoorbeeld aan felle zon, glasreflecties of ruimtes met een hoog atrium. Door de wisselende lichtinval worden zowel de camera als de gezichtsherkenningssoftware sterk op de proef gesteld. Onderbelichting is daarentegen eenvoudiger te corrigeren. In veel gevallen volstaat een aanpassing in de camera-instellingen om gezichten correct te kunnen herkennen. Het is aangewezen om hiervoor een expert in te schakelen die de juiste afstellingen kan voorzien.
Camerapositie
Bij het plaatsen van de camera is het belangrijk om goed na te denken over het beeld dat de camera zal registreren. Hoe dichter de camera zich bevindt bij de persoon die toegang wenst, hoe beter de beeldkwaliteit doorgaans zal zijn.
Ook de positie van de camera ten opzichte van de gebruiker speelt een grote rol. Idealiter wordt de camera geplaatst op een plek waar de gebruiker automatisch naartoe kijkt wanneer hij of zij door de toegangscontrole wil gaan. Zo hoeft de gebruiker geen extra handelingen te stellen om herkend te worden.
Ten slotte kan er, om esthetische redenen, gekozen worden om de camera in het toegangsproduct te integreren of op een externe locatie te bevestigen.
Camerafocus
Bij de installatie van de camera is het van groot belang om aandacht te besteden aan de focus van de camera. Die moet gericht zijn op de zone waar het gezicht herkend wordt. Het focuspunt mag niet te ver van het toegangscontrolepunt liggen (om voortijdige detectie te vermijden), maar ook niet te dicht (om te voorkomen dat de gebruiker moet wachten op toegang).
De camerafocus bepaalt ook het bereik waarbinnen een gezicht herkend kan worden. Dit kan in de software worden ingesteld door een specifiek deel van het camerabeeld te selecteren waarin de gezichtsherkenning actief is.
In de praktijk
Gebruikersverloop
In de praktijk blijkt dat het gebruik van beveiligde doorloopsluizen zorgt voor een natuurlijke, voorwaartse houding van de gebruiker. Zij bewegen zich in één rechte lijn, met het gezicht naar voren gericht, door het toegangsproduct. Zo ontstaat er een relatief kleine zone waarbinnen alle gezichten automatisch gepasseerd worden.
Een belangrijk voordeel van gezichtsherkenning binnen een toegangscontroleoplossing is dat het het gebruikersverloop optimaliseert. Dit wordt mogelijk doordat alle gebruikers zich in dezelfde richting verplaatsen en als een continue stroom door de sluis bewegen. Dankzij gezichtsherkenning blijft de authenticatiesnelheid hoog genoeg om deze doorstroom vlot en efficiënt te laten verlopen.
Aanbieden van het gezicht
Zoals eerder vermeld, hoeft de gebruiker geen extra handelingen te stellen wanneer gezichtsherkenning wordt ingezet binnen toegangscontrole. Een belangrijke voorwaarde is echter dat de gebruiker zich ervan bewust is dat de gezichtsherkenningssoftware het gezicht correct moet kunnen scannen.
Concreet betekent dit dat het gezicht grotendeels onbedekt en zichtbaar aan de camera moet worden aangeboden. Toegang proberen te verkrijgen met bijvoorbeeld een mondmasker of terwijl men achterom kijkt, is dan ook niet mogelijk. Een minimale medewerking van de gebruiker is dus noodzakelijk om het systeem correct te laten functioneren.
Interactie met gebruiker
Bij het gebruik van gezichtsherkenning, en bij toegangscontrole in het algemeen, is het belangrijk dat er duidelijke feedback wordt gegeven aan de gebruiker. Wanneer meerdere personen kort na elkaar gebruikmaken van een toegang, kunnen optische en akoestische signalen verduidelijken welke beslissing de software neemt.
Gezichtsherkenning is bijzonder geschikt voor omgevingen met veel terugkerende gebruikers. Eénmalige registratie volstaat om de gebruiker voor een bepaalde periode toegang te verlenen. Bovendien raken frequente gebruikers snel vertrouwd met de interactie met het toegangscontroleproduct.
Digitale veiligheid
Encryptie
Om ervoor te zorgen dat gegevens en beelden die via een netwerk verzonden worden niet zomaar gehackt kunnen worden, maakt gezichtsherkenningssoftware gebruik van encryptie. Encryptie houdt in dat digitale (beeld)informatie versleuteld of gecodeerd wordt. Zonder kennis van de gebruikte versleutelmethode is het voor een buitenstaander onmogelijk om de informatie te lezen of te ontcijferen.
Er bestaan verschillende methodes om data te versleutelen. Afhankelijk van de bestaande infrastructuur en het aanwezige videomanagementsoftwareplatform wordt een passende oplossing gekozen. Daarbij wordt onder andere bekeken of de gegevens via een open of gesloten netwerk verstuurd worden.
Fraudedetectie
Op het vlak van fraudedetectie evolueert gezichtsherkenningstechnologie razendsnel. Er wordt voortdurend gezocht naar manieren om te vermijden dat het systeem om de tuin wordt geleid, bijvoorbeeld door een foto voor de camera te houden. Momenteel bestaan er twee methodes om fraude te detecteren en preventief op te treden:
Hardwarematige detectie
Door middel van 3D-sensoren die de structuur van het gezicht in kaart brengen. Een variant hierop is een sensor die de reflectie analyseert van een patroon gekleurde lichtstralen dat op het gezicht geprojecteerd wordt.
Softwarematige detectie
Waarbij minimale verschillen in het videobeeld worden gedetecteerd. Hiervoor is aanzienlijke (video)rekenkracht nodig, waardoor er gebruik moet worden gemaakt van grotere en krachtigere servers.
GDPR/AVG
Zoals u eerder kon lezen, maakt gezichtsherkenning gebruik van biometrische gegevens. In het kader van de Uitvoeringswet Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) en de General Data Protection Regulation (GDPR) is het belangrijk te weten dat biometrische gegevens behoren tot een bijzondere categorie van persoonsgegevens. Deze bijzondere persoonsgegevens mogen, onder strikte voorwaarden, gebruikt worden om personen te identificeren. De gegevens mogen uitsluitend worden ingezet voor authenticatie- of beveiligingsdoeleinden.
Daarnaast moet de beheerder van het systeem kunnen aantonen dat de verwerking van deze gegevens volledig in overeenstemming is met de geldende regelgeving. Het gebruik van gezichtsherkenning binnen toegangscontrole is dus wettelijk toegestaan, mits aan alle voorwaarden voldaan wordt.
